Über uns:
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Deine Rolle:
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen.

• Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
• Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
• Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
• Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
• Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
• Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines (u. a. Terraform, Azure DevOps, Monitoring- und Security-Lösungen)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
• Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering
• Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien (z. B. Terraform, Azure ARM, Pulumi) sowie Cloud-nativen Services
• Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability
• Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Mit modernen Cloud- und Plattform-Technologien schaffst du eine stabile, skalierbare und sichere Grundlage für Datenprodukte, Analytics und Self-Service BI. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform.